檢索結果:共14筆資料 檢索策略: "徐繼聖".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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傳統智慧商店的自助結帳系統是基於RFID或條碼技術,但在結帳過程中需要逐一找尋商品中條碼再進行掃描,過程過於耗時與繁瑣。RFID訊號容易因遮蔽而導致偵測失敗,並需要在每項商品中貼上標籤,增加每項商品…
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近年來,以深度學習進行目標檢測模型的開發已成為一項成熟且熱門的技術,大量帶有標註的公開影像資料集涵蓋了日常生活中的許多物品。然而,當我們欲辨識的目標無法在公開資料集中取得時,手動拍攝並標註影像中的目…
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本研究探討3D深度學習應用於零件辨識的可能性,並結合機械手臂,開發一套「隨機取放零件分類系統」,進行零件拾取與放置,達到自動化零件分類之目的。在零件拾取方面,本研究使用3D結構光掃描器擷取零件群之點…
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隱形眼鏡生產是一項大量生產工業,由於美觀及消費水平的提升和衛生習慣的進 步,隱形眼鏡 在全球 的需求量逐年提升 ,其製造過程中難免會有瑕疵的產生,傳統的 隱 形眼鏡 瑕疵檢測是以人工目視篩選 或單 …
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數位半色調是一種傳統的轉換技術,用於從連續灰階或彩色圖像中獲得二值模式,也就是只有黑(0)和白(1)兩種色調。其已經廣泛的被應用在許多有限數量顏料設備之中,像是印表機、電子紙等。在許多情況下,需要逆…
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藥品核實的正確性對於病患的用藥安全至關重要,否則配錯藥時甚至會危害 到病患的健康與生命。然而,以一般大型醫院而言,對於沒有 barcode 或 RFID Tag 等額外識別輔具的藥排,若藥師只憑藉藥…
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語義分割技術為一項於電腦視覺及深度學習領域中常見的議題,有別圖像分類以及目標檢測等任務,語義分割技術為所有像素點賦予單一類別標籤,使機器對圖像有更加細微與深層的理解。其應用領域分布廣泛,例如:自動駕…
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本論文提出一應用於室內個人化影像伺服操作物件之深度學習分類器。為了增進脊髓損傷患者的自主生活能力,本論文針對使用者於室內最需要的兩個場景進行設計,分別為「室內物件辨識」與「電梯場景按鍵辨識」。為了達…
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醫護專業人員花費大量精力和時間在文書處理上,用以紀錄患者的資訊。醫療語音辨識有助於醫療專業人員進行病歷登載、巡房記錄、診斷追蹤等。隨著深度學習的迅速發展,語音識別已取得了巨大進步,而深度學習將端對端…
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跨鏡追蹤(Re-ID)為跨攝影機鏡頭,於監控系統所覆蓋之場景中,對曾出現過之行人進行再辨識及檢索之動作。而監控攝影機可拍攝到不同場景、不同視角且具有多型態人物之影像之特性,使跨鏡追蹤技術可使用現有影…